客户

一家领先的消费计算技术公司，以人工智能驱动的创新不断突破用户体验的界限而闻名。

问题陈述

客户的目标是对其现有的基于人工智能聊天功能的故障排除系统进行升级。虽然早期版本能够利用手册和系统文档回答用户的问题，但无法执行修复操作。

下一步是探索如何让人工智能代理直接使用客户笔记本电脑上预装的诊断和实用工具来执行故障排除任务。这项原型功能旨在减少用户操作，最大限度地减少停机时间，并打造更加流畅的支持体验。

解决方案概述

MulticoreWare 通过将早期操作执行能力集成到现有的对话框架中，增强了客户的 AI 故障排除系统，逐步将其从被动支持工具转变为更主动、更注重自我修复的原型代理。

该解决方案的关键方面包括：

1. 工具调用与执行: 扩展了基于 RAG 的代理，使其具备安全函数调用功能，从而可以调用客户内置的实用程序，例如诊断、电池健康检查、驱动程序更新和网络重置。
2. 小语言模型（SLM） 微调: 使用客户的诊断和实用程序 API，对 Gemma 2B 进行微调，使其能够更准确地将自然语言故障排除查询映射到系统级操作。
3. 设备端执行: 在集成 NPU 的 AI PC 上部署了高级原型，实现了低延迟、离线运行。

这使得 AI 代理能够自主执行纠正措施，或以交互方式引导用户完成故障排除过程，从而简化问题解决流程并提升用户满意度。