MulticoreWare

Sensor Data and Fusion Engineering - Empower autonomy with sensors

传感器数据和传感器融合工程
通过传感器实现自主性

数字孪生技术

数字孪生技术是一项开创性创新,彻底改变了从智慧城市到医疗、制造和建筑等多个行业。数字孪生由三个组件组成:物理产品、虚拟产品、以及连接物理产品与虚拟产品的桥梁:互联数据。它的作用有两方面:模拟真实世界的场景,以及让数字孪生通过分析数据变化而从周围环境中学习。所收集的数据支持分析和监控。

数字孪生利用传感器、人工智能、机器学习、云计算和物联网 (IoT) 等技术的组合来生成视觉表现形式,收集、存储和分析数据,进而提供可洞察的信息。在 Multicoreware,我们精通的技术团队在上述每个领域都拥有专业知识,深入的知识帮助我们通过使用数字孪生技术来找到解决方案。

数字孪生技术的应用

智能医疗:

构建人体器官、组织、细胞甚至整个人体的数字孪生将依赖于个人的长期医疗历史、患者记录和实时传感器数据。先进的算法会不断地将这些数据与大量的数据集进行比较,以创建基于生物资产行为的预测模型。这种真实世界数据和计算仿真之间的集成,将使医疗从业人员能够做出明智的决策并预测健康趋势。它使医疗保健专业人员能够通过用户友好的可视化界面与数字孪生进行交互,从而了解物理系统及其当前状态。通过识别和纠正真实世界测试之前的错误,该技术提高了诊断的准确性。

智慧城市:

数字孪生技术使城市能够持续监控实时活动,并向居民和企业提供创新服务。传感器被有策略地放置在整个城市,以用来收集实时数据,并建立涵盖了城市各个层面数据的模型,其中包括建筑物、服务和环境。在每个域内定义了特定的规则。 这些数据模型用作机器学习技术的输入,以便在城市实体内以及它们之间的关联中实现聚类、分类和识别。

建筑:

数字孪生有潜力提高建筑工地的绩效,预测结果,减轻风险,并优化供应链。它会结合不同类型的数据,包括3D模型和实时传感器。然后,收集到的数据将通过 ML 和 AI 算法进行分析,以检测趋势、并使用目标特定的参数来模拟和优化不同的场景,例如材料选择、能源使用和维护计划。

制造业:

制造业的数字孪生是物理制造系统的虚拟副本,其中集成了数据、几何形状和基于规则的行为。它能够提供实时监控、预测分析和模拟,为制造商提供宝贵的见解,以便优化流程、减少停机时间、提高产品质量并降低整个产品生命周期内运的营成本。

MulticoreWare的优势

在 MulticoreWare,我们强调动态和适应性强的方法,使我们的解决方案能够根据现实世界的变化而发展。无论是优化患者护理、提高制造效率,还是促进建筑中具有成本效益的设计测试,我们都致力于授权客户充分利用数字孪生技术的潜力,提供推动进步和效率的数据驱动、行业特定的解决方案。

GET IN TOUCH

Our team is happy to answer your questions. Please fill out the form and we will be in touch with you as soon as possible.

    (Max 300 characters)