MulticoreWare

High Performance Machine Learning - Cognitive and Neuromorphic Computing platforms

灵活的框架 可自定义的操作
将机器学习框架与云解决方案协同应用于可扩展的人工智能

高性能计算(HPC)方面的专业知识:

MulticoreWare在高效利用计算资源、确保HPC集群上的作业执行最佳以及优化资源供应和维护等方面表现卓越。

Parallel Programming Models

并行编程模型:

我们在MPI和OpenMP等并行编程模型方面有扎实的掌握,可以高效利用多核处理器和分布式计算环境。

Job Schedulers and Resource Managers

作业调度器和资源管理器:

在Slurm、Torque和PBS等作业调度和资源管理系统方面具备丰富经验,可以在HPC集群上进行计算资源的有效分配和利用。

Cluster Management Tools

集群管理工具:

McW团队熟悉Bright Cluster Manager和OpenHPC等集群管理框架,简化HPC集群的资源供应、监控和维护。

Performance Profiling and Tuning

性能分析和调优:

我们掌握TAU、Perf等深入的性能分析工具知识,结合编译器优化技能,可以准确定位性能瓶颈并优化HPC应用程序。

Data Management and I/O Optimization

数据管理和I/O优化:

善于优化数据存储和I/O操作,包括对Lustre等并行文件系统的优化,以减少数据传输延迟。

Containerization and Virtualization

容器化和虚拟化:

使用Docker等容器化技术以及KVM、VMware等虚拟化工具,增强HPC应用程序的可移植性和资源隔离。

Debugging and Tracing

调试和跟踪:

我们掌握GDB等调试工具以及Intel VTune、Allinea DDT等跟踪框架,可以高效诊断和解决HPC代码中的问题,确保顺利执行。

我们全面的HPC技能使我们能够根据具体需求提供高性能定制解决方案。

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