作者
Gokhun Tanyer 是MulticoreWare公司传感器融合工程的技术部门主管。他擅长系统工程、雷达的下一代算法、MIMO、稀疏阵列、超级分辨率、活动感知和多传感器融合。他的著作赢得了无数的奖项和赞誉,并因其在汽车雷达技术方面的工作而成为专利持有人。
Dr Raj Gupta 博士是MulticoreWare公司智能城市、智能健康和工业自动化4.0业务部的副总裁兼总经理。他拥有马德拉斯理工学院计算机视觉和图像处理专业的博士学位。
技术整合已经彻底改变了老年人护理,提高了老年人的支持和生活质量。可穿戴设备、智能家居技术和先进的监测系统提供实时健康数据,使护理人员能够及时解决任何潜在的问题。辅助机器人和虚拟伴侣提供陪伴,协助完成日常工作,甚至提醒用药,减少孤独感,促进独立。
雷达技术已成为加强老年人护理的有力工具,为监测和确保老年公民的安全提供了创新的解决方案。通过利用雷达系统,护理人员可以准确地跟踪老年人的运动和活动,而无需采取侵入性措施。
这些基于雷达的监测系统在检测跌倒或异常行为方面至关重要,可立即提醒护理人员或医疗专业人员提供及时援助。
此外,雷达技术无缝集成到智能家居环境中,允许非侵入性地监测生命体征,如心率、呼吸模式和睡眠质量。对这些数据的分析能够识别异常情况或潜在的健康问题,促进早期干预和预防性护理。
雷达技术还有助于对有认知障碍的老年人进行位置跟踪,有效地减少与流浪有关的风险,从而使护理人员安心。雷达技术的非接触性和非侵扰性使其成为改善老年人安全和福祉的宝贵资产,同时尊重他们的隐私和独立性。
MulticoreWare公司通过其深度学习雷达技术提供工程服务,满足不同的功能,包括:

使用雷达技术的先进跌倒检测:随着雷达技术的应用,我们可以通过为复杂的跌倒检测系统提供动力来提高老年人的安全和福祉。与传统方法不同,基于雷达的跌倒检测利用无线电波持续监测个人运动和模式,从而提高了系统的准确性和检测的可靠性。先进的雷达传感器能够有效区分正常活动和突然跌倒,大大减少了错误警报,提高了跌倒检测的整体精度。在不幸发生跌倒的情况下,这些创新的雷达供电系统被编程为自动触发警报给护理人员或紧急服务。这种即时警报机制保证了必要时的及时援助和快速医疗干预。这些全面的雷达系统使老年人能够保持独立,同时向他们的护理人员和家庭成员提供保证和安心。
在MulticoreWare,我们的深度学习专家团队可以增强算法,以准确区分正常运动和跌倒。这确保了及时的援助和让终端用户放心。
智能活动监测:通过使用复杂的雷达传感器收集有关运动模式、睡眠质量、饮食习惯和其他活动的数据,智能活动监测系统可以对个人的整体福祉和健康状况提供宝贵的见解。这些基于雷达的系统可以检测到偏离正常程序的情况,识别潜在的健康问题或风险,并相应地提醒护理人员或医疗专业人士。雷达技术提供了更高的精度和可靠性,实现了智能活动数据分析。这有利于制定个性化的护理计划、早期干预和主动的保健管理,促进老年人的独立性并提高他们的整体生活质量。MulticoreWare具有出色的算法工程能力,可以识别老年人进行的特定活动,对他们的日常活动提供有价值的见解,并检测任何偏差或异常。

精确的生命体征监测:我们在雷达技术和深度学习方面的能力可用于非侵入性的连续监测生命体征,如心率、呼吸率,甚至血压,而不需要直接接触身体。
雷达技术的这种非侵入性使其特别适用于可能有敏感或脆弱皮肤的老年人。通过发射低功率无线电波和分析反射信号,雷达传感器可以捕捉身体的细微运动和变化,提供生命体征的实时数据。
然后,先进的信号处理算法提取和分析这些信息,以监测个人的整体健康和福祉。基于雷达的生命体征监测系统有可能检测到生命体征的异常或不正常,从而能够早期发现健康问题并促进及时的医疗干预。这种方便而不显眼的监测技术加强了对老年人的安全和护理,同时减少了频繁的人工测量的需要。
先进的睡眠分析: 先进的睡眠分析算法可以准确测量呼吸频率、心率、身体运动和睡眠阶段转换等参数。雷达的非接触性确保了非侵入性的监测过程,规避了传统传感器可能带来的任何不适或干扰。利用雷达技术,这些算法对收集到的数据进行分析,提供对睡眠模式、质量和潜在睡眠障碍的全面见解。雷达技术的这种创新使用有利于早期发现与睡眠有关的问题,如睡眠呼吸暂停、失眠或不宁腿综合症。因此,它能够及时干预和制定个性化的治疗计划,提高睡眠健康管理的整体效率。
此外,基于雷达的睡眠分析可以整合到智能家居环境中,为个人和他们的护理人员提供持续监测和实时反馈。通过提供对睡眠模式的非侵入性和全面了解,雷达技术正在彻底改变睡眠分析领域,并促进健康的睡眠习惯,以改善整体健康状况。
手势和行为识别: MulticoreWare的深度学习算法能力增强了独立性,能够实现直观的基于手势的控制以及与设备和周围环境的互动。这些系统可以识别与跌倒或痛苦有关的手势,并自动触发对护理人员或紧急服务的警报。
它们还能检测到偏离正常行为模式的情况,如长时间不活动或不寻常的运动模式,这可能表明健康问题或认知能力下降。通过分析和理解老年人的手势和行为,这些系统为护理人员提供了宝贵的见解,实现了个性化的护理计划和早期干预,并改善了整体安全和福祉。
手势和行为识别技术在加强老年人护理、促进独立性以及确保及时提供提高生活质量所需的援助和支持方面具有重大前景。
个性化护理和早期干预: MulticoreWare创建管道的能力可以将雷达数据纳入深度学习,以提供个性化的护理计划,主动提出预防措施和干预措施。这种方法有助于检测认知能力下降的迹象或心理健康的变化,有助于早期诊断和治疗痴呆症或抑郁症等疾病。
情境感知援助: 通过将雷达与其他传感器集成,MulticoreWare公司的传感器融合功能通过检测遇险信号并确保及时响应,提供上下文感知的援助。这使护理人员能够在需要时提供必要的支持和援助。#情境感知援助#安全解决方案
加入我们,迎接由MulticoreWare公司在深度学习和雷达技术方面的专业知识支持的老年人护理的未来。欲了解更多信息,请与我们联系, info@multicorewareinc.com