智慧城市革命
改变和重塑城市景观
高效的公共交通、能源消耗和执法是城市高效运行的三大支柱。技术和数据驱动的解决方案提高了居民的生活质量，并增强了城市的整体可持续性、效率和功能性。
智慧城市利用各种数字技术，包括物联网（IoT）、数据分析、人工智能（AI）和连接性，来管理和优化城市生活的各个方面。我们在这些技术领域的专业知识在推动智慧城市项目的发展中发挥了关键作用。MulticoreWare通过利用人工智能和机器学习算法积极参与智慧城市的努力。
我们的服务
视频分析监控：
- 实时分析和解释视频素材
- 实现对象、事件和行为的自动检测、识别和跟踪
- 提供智能洞察、可操作的警报和高效的管理
- 支持安全操作和安全性管理
智能交通管理：
- 优化城市地区的交通流动，提高道路安全和交通效率
- 利用传感器、实时数据分析和智能算法
- 监控、控制和调节交通模式和信号
基础设施维护：
- 规划和维护旨在检查、修复和保护道路、桥梁、建筑物和公用设施的持续活动
- 通过积极的措施补充定期检查和计划维护
- 积极解决问题，延长基础设施组件的耐久性
停车场优化：
- 管理和分配停车位，以减少拥堵，最大化占用率
- 提升城市驾驶员的停车体验
革命性的垃圾管理：
利用视觉、LiDAR和雷达技术，MulticoreWare提供智能解决方案，包括：
- 自动垃圾分类
- 优化收集路线
- 自导航收集车辆
- 通过AI引导的视觉系统实现高质量回收和物料回收
- 通过AI和基于无人机的监控提升工人安全和场地映射
- 利用预测建模进行垃圾产生和资源规划
- 利用AI和视觉系统识别危险物质
我们为客户开发了一款基于人工智能的自动垃圾分类系统，集成了LiDAR、RGB-D摄像头和FMCW雷达，同时实现了监控和分析仪表板的应用。
传感器专业知识
我们在各种应用中实现了传感器的无缝集成，提升了数据收集、分析和决策制定的能力。在智慧城市背景下，我们对传感器技术的深入了解通过利用LiDAR传感器、视觉系统、雷达传感器和计算硬件来展示。
我们的解决方案和服务覆盖了不同领域，包括编译器和高性能机器学习、传感器数据处理、嵌入式工程、紧凑型人工智能/机器学习模型、图像数据处理、无缝物联网生态系统以及智慧城市的先进数字孪生技术。我们还强调了基于物理学的数字孪生的应用，利用物理原理创建各种场景的模型。这为城市提供了一个基本框架，以利用数据来构想和实施对城市环境的改进。
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